AIによるビデオ解析技術 × 交通工学アプローチによる課題解決

ニアミスの延長線上には事故のリスクが存在します。
「miovision」では、ニアミス時の車両の速度やニアミス時間をデータ化し、その深刻度を測定します。
また、ニアミス時の交通挙動を映像で確認することで、潜在的な危険を把握し、事故防止に役立てます。

• ニアミスデータ : 交差点映像で確認される全ての車両 vs 車両、自転車 vs 車両、歩行者 vs 車両のニアミスデータ(コンフリクトデータ)を提供
• 通行車両速度分布データ : 交差点を通る車両の内、直進車両と右折車両の速度分析データを提供
• 電動キックボードの挙動解析にも対応

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ニアミスデータ例

• ①車両対車両(右直のニアミス)

  

• ②車両対車両(出会いがしらのニアミス)

  

• ③車両対自転車(自転車とのニアミス)

  

• ④車両対歩行者(歩行者とのニアミス)

  

ニアミスの分析で何が解るのか

ニアミス（コンフリクト）の抽出だけでも、危険挙動が一目で判るのでインパクトがあり危険状況の共有ができますが、
データ解析で更に交差点の危険状況の理解が深まります。

これは、国内のある交差点における車両同士のニアミス発生状況のサマリーです。

このグラフでは、ニアミス（コンフリクト）が東西方向の右直のニアミスが多く発生していることが解ります。
特に東向き右折車両と対向車のニアミスが多く、更にリスクレベルも高く示されています。こちらを時間帯別に発生状況を示したのが下記の図になります。

リスクの高いニアミス（コンフリクト）は午前の時間帯に多く発生しています。

このようなデータに実際の危険挙動を重ねてみることで、交差点の危険状況を確認することが可能です。
車両対車両だけでなく車両対自転車・歩行者（VRU）も同様にデータで理解ができます。
過去の事故データと現状のニアミス（コンフリクト）データを照らし合わせ、事故を減らすための対策の考察が可能となります。